政治情况较差，20%的人认为政治情况一般。因此该国政治情况的模糊数学向量为（0，0，0.2，0.8，0），同样统计出，经济情况的判断向量为：（0，0.2，0.6，0.2，，O）；社会人文的判断向量为：（0.2，0.6，0.1，0.1，O）；自然情况的判断向量为：（0.3，0.7，0，0，0）。同样统计出，经济情况的判断向量为：（0，0.2，0.6，0.2，，0）
因此，所在国情况判断矩阵为：
同理，可以得出项目自身情况矩阵P2，参与者情况矩阵P3和公司内部情况P4如下：
得出这些子因素的模糊数学矩阵后，与层次分析法中所得的权重Wi相乘，得到综合评价。如下：
根据以上判断，有31.6%的专家认为一般，极好、良好、较差和极差分别为26.8%，20.3%，21.3%和0。从上述结果来看，公司是不应该参与该项目的投标。
5结论
本文主要研究了两种方法，层次分析法以及模糊数学法。层次分析法和模糊数学法利用数学模型后，合理而直观地说明问题，但都需要专家调查，都带有一定主观性。针对层次分析法和模糊数学法，以实例分析，着重比较了两者，并形成了适合集装箱岸桥项目投标决策的评价体系（图1）。
不过，投标这项活动本身就有很多不可预知的风险因素，只能通过综合已掌握的现有信息对项目做一个判断。力争这个判断在已知情况下是合理的。即做到满意决策，而非最优决策。
参考文献
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