基础上将中医复合证型分为血瘀、火热、寒凝、水饮、血虚、气虚、痰浊、气滞、阳虚、阴虚、痰热等11个证候要素,患者出院后进行12个月的随访,观察记录心血管事件发生情况,其中心血管事件包括急性心肌梗死、心源性死亡、再行血运重建术。
1.3 统计学处理
对记录所得的数据使用SPSS 18.0软件进行统计学分析,计量资料采用(x±s)表示,对一般资料进行描述性统计分析,采用主成分Logistic1回归分析对冠心病中医证候要素与心血管事件发生关系进行分析。
2 结果
2.1 冠心病患者中医证候要素分布
200例冠心病住院患者中火热17例(8.5%),寒凝1例(0.5%),痰浊112例(56.0%),血瘀163例(81.5%),痰热16例(8.0%),阳虚17例(8.5%),血虚9例(4.5%),气虚114例(57.0%),阴虚62例(31.0%),水饮5例(2.5%)。提示冠心病患者中医证候要素分布依次为血瘀、气虚、痰浊、阴虚。
2.2 急性心血管事件发生情况
200例患者随访12个月内共有12例发生心血管事件,包括急性心肌梗死3例,心源性死亡8例,再行血运重建术1例;188例患者未发生心血管事件。其中发生心血管事件患者与未发生心血管事件患者各中医证候要素分布比较差异无统计学意义(P>0.05),见表1。
2.3 主成分Logistic回归分析
使用主成分Logistic分析对11个中医证候要素分别分析,取相应该主成分引起变异的方差>1以上的6个主成分,其累计贡献度>75%。通过主成分分析,根据结果经方差最大化政教旋转后,迭代6次,得到旋转后公因子的因子负荷,其中6个主成分分别为,(1)F1:痰热(97.1%);(2)F2:气虚(82.0%);(3)F3:阴虚(79.1%);(4)F4:气滞(82.4%);(5)F5:血瘀(53.6%);(6)F6:寒凝(92.3%)。将急性心血管事件作为因变量,未发生心血管事件=0,发生心血管时间=1,以上述6个主成分作为自变量进行Logistic1回归分析,见表2。表2显示Logistic回归分析中差异显著的为F2,P=0.035,OR=1.310(95%CI为1.021,1.691),且F2主要为阴虚和气虚,这说明冠心病患者发生心血管事件的相关中医证候要素可能为阴虚和气虚。
3 讨论
中医中的证候是一系列有相互关联的症状综合总称,通过对患者进行四诊获得疾病过程汇总变现在整体层次上的机体反应状态以及运动、变化[3]。证候在中医中是由病因病机得来,承接诊断与治疗。对冠心病中医证候的深入研究,了解其分布特点,对于提高其治疗水平具有重要价值。近年来,在中医证候学研究中进行Logistic回归分析、因子分析、聚类分析等统计学分析等研究逐渐增多,常用其来对疾病和危险因素之间的定量关系进行分析[4]。冠心病的中医证候较为复杂,各个要素之间常常相互兼夹,有一定的相关性,因此使用主成分Logistic1回归分析能够降低直接使用Logistic回归分析带来的不可靠和不稳定。主成分分析通过将原有的绝大部分信息使用较少的相互独立的因子变量来代替,并将发生事件贡献度大的变量确定为主成分,从而复杂的变量信息简化为简单的几个因子。本研究中则通过主成分分析,取累计贡献度超过75%的特征值为1以上的6个主成分,进一步进行Logistic1回归分析结果显示阴虚和气虚的患者在随访期内发生心血管事件的可能性较大,这为中医减少心血管事件发生提供了科学的依据。本研究结果表明,冠心病患者的主要中医证候要素一次为血瘀、气虚、痰浊和阴虚等;发生心血管事件组患者与未发生的患者各中医证候要素分析无显著差异;气虚和阴虚组成的主成对于冠心病患者发生心血管事件具有重要作用,这可能是因为患者久病气血,无法推动血液运行,血瘀进一步加重,从而导致冠心病患者发生心血管事件;痰淤阻滞、久病耗损气血、灼伤真阴等都会导致阴虚,阴虚内生热,进一步灼伤津液,促使液化为痰,加重血淤,并增加心血管事件发生的风险[5]。
总之,中医临床对冠心病患者早期应该重视对阴虚和气虚证候的干预,以帮助进行痰浊、血淤等的防治,并进一步减少心血管事件的发生率。
参考文献
[1]陈可冀,史大卓,徐浩,等.冠心病稳定期因毒致病的辨证诊断量化标准[J].中国中西医结合杂志,2011,31(3):313-314.
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[4]赵志宏,王阶.再论冠心病的辨病与辨证论治[J].中西医结合心脑血管病杂志,2011,9(4):485-488.
[5]荣杰,许颖智,张军平.冠心病患者介入术前后中医证候演变规律分析[J].中医杂志,2012,53(23):2027-2030.
(收稿日期:2015-10-02)
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