模糊数学在计算机辅助教学评估系统中的应用

摘要：随着社会的不断发展，科技技术的不断进步，计算机技术渗入到了人们生活的每个角落。由于计算机对模糊现象识别能力较差，为了提高计算机识别模糊现象的能力，就需要把人们常用的模糊语言设计成机器能接受的指令和程序，以便机器能像人脑那样简洁灵活的做出相应的判断。该文就教学质量评估中如何利用模糊数学对反馈回的数据表进行评估，从而进一步判断出相应的等级进行了讨论，以找出一种比较客观有效的评估方法。

关键词：模糊数学；模糊算法；模糊应用；计算机系统

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）01-0145-03

模糊数学是一门比较新的学科，它的形成与发展不是放弃数学的严格性与准确性，而是使客观存在的一些模糊性的事物和现象能够用数学方法研究研究和处理.所谓的“模糊”是指客观事物中的不分明性和不确定性，其根源在于客观事物的差异之间存在着中介过渡.比如“老人”是个模糊概念，70岁的肯定属于老人，它的从属程度是 1，40岁的人肯定不算老人，它的从属程度为 0，按照模糊数学创始人查德认为，指明各个元素的隶属集合，就等于指定了一个集合。把普通集合中的绝对隶属关系加以扩充，使“元素”对“集合”的隶属只能取0和1这两个值，推广到可以取单位区间[0，1]中任意一个数值.如上述问题中55岁属于“老”的程度为0.5，即“半老”，60岁属于“老”的程度0.8。以模糊界定的方式从而实现定量地刻画模糊性的事物，这里模糊度的选择是处理问题的关键.

1 模糊数学实现“计算机辅助教学评估系统”

假如某学校对4个的教师水平进行考核。以往对教师的教学质量评估大多是定性分析，或者是单因素的定量评价，这往往带有主观片面性，不够准确、全面。然而借助模糊数学的方法，综合考虑多种因素，却可更好地模拟人们的模糊判断，从而有效的对教学质量这种复杂的涉及到多种因素的事物进行综合评估。下面说明整个计算机上的评估信息系统的构成及应用过程。