【摘要】非线性最优化方法是研究在众多解决变量间关系为非线性依存关系的问题的方案中，什么样的方案最优以及如何找出最优方案的一门科学.在实际研究工作和生产实践中存在大量非线性最优化问题，而且随着科学技术和计算机的发展，这些问题涉及的变量和因素越来越多，问题的规模越来越复杂，问题的非线性程度也越来越高，本文将对此进行研究.
【关键词】非线性最优化；约束条件；目标函数
所谓最优化，就是在满足一定的约束条件下，寻找一组参数值，以使某些最优性度量得到满足，即使系统的某些性能指标达到最佳状态.最优化问题可以说遍布工业、社会、经济、管理等各个领域，其重要性是不言而喻的.在许多实际问题当中，有些问题中的变量间的关系是线性依存的关系，这些问题往往比较容易解决.但是有更多的问题变量间的关系是非线性依存的关系，这就需要用非线性最优化方法去解决.这些问题在数学上常常归结为在一组非线性约束条件下寻求某一非线性目标函数的最大值、最小值.而这些问题往往是复杂而且没有固定解决模式的，解决时往往需要具体问题具体分析，不同的情况采用不同的解决方法.我们先来看几种常见的非线性最优化方法：
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